Fabric of data to create knowledge — We are going to discuss the challenges of accessing large datasets and demo code to show possiblity. The challenges of accessing large datasets over networks and highlights the popularity of file-based data warehousing formats like CSV, Avro, and Parquet. It mentions the limitations of existing protocols like ODBC and JDBC…

Hello world! Here is my website point1 point2 point3 code import numpy as np x=np.random.rand() print(x) images

Thailand Competition with Chinese Investors — Chinese Products Cause Trade Deficit On April 12, 2566, Chinese products sold through TikTok caused a trade deficit of 1.3 trillion baht for Thailand. Chinese investment in Thailand over the past 3 years exceeded 30,000 million baht, resulting in an influx of Chinese products into the market. This has negatively…

Coffee Industry Challenges and the Rise of Liberica Coffee — Key Points On the fertile slopes of Mount Kenya, coffee farmer Martin Kinyua faces challenges due to extended drought seasons and higher temperatures. Arabica, the majority traded coffee species, is highly sensitive to temperature and humidity changes, leading to production failures. The coffee industry is exploring the use of liberica, a tougher…

This tutorial provides a comprehensive introduction to knowledge graph embedding using the PyKEEN (Python KnowlEdge EmbeddiNg) library. The tutorial begins with an overview of knowledge graphs and their importance in various applications, including link prediction, entity resolution, and recommendation systems. PyKEEN supports a wide range of embedding models, loss functions…

From my current work on a small project, I need to explore graph embedding and visualization. There was a limited number of Python package e.g. pyvis and ipycytoscape. It seems ipycytoscape has more potential at least in my opinion. However I’ve spent hours to compare some tool for graph visualization on notebook. Here is what I’ve learned to setup this tool. Prepare Python Environment conda create -n myenv python=3.8 conda activate myenv pip install jupyterlab notebook pip install ipycytoscape conda install -c conda-forge nodejs conda upgrade -c conda-forge nodejs jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager@2.0 --no-build jupyter lab build

"You have to dream before your dreams can come true" - APJ Abdul Kalam อับดุล คาลาม, นักฟิสิกส์ วิศวกรการบินและอวกาศ และประธานาธิบดีอินเดีย เป็นผู้สร้างแรงบันดาลใจให้วงการวิทยาศาสตร์ของอินเดียให้พัฒนาอย่างก้าวกระโดด ทั้งด้านซอฟต์แวร์ ด้านอวกาศ และด้านนิวเคลียร์ อาชีพที่ท่านรักที่สุดคือการเป็นครู ช่วงเริ่มต้นสงครามโลกครั้งที่ 2 ท่านอายุ 10ขวบ ได้เรียนกับครูวิทยาศาสตร์ท่านหนึ่งซึ่งได้รับทั้งความรู้และแนวคิดมุมมองการให้ความหมายของชีวิต ซึ่งเป็นแรงบันดาลใจให้ใช้ชีวิตอย่างมีคุณค่า ท่านเสียชีวิตอายุ 83ปี ขณะบรรยายให้นักศึกษาเรื่อง Creating a Livable Planet Earth ประธานธิบดีอับดุล คาลาม เชื่อว่าวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีสามารถช่วยสร้างประเทศและความสุขของประชาชน

class Rectangle(object): def __init__(self, w=0,h=0): self.w=w self.h=h def area(self): return self.w*self.h def __repr__(self): return "w:%s, h:%s, area:%s"%(self.w,self.h,self.area()) class Square(Rectangle): def __init__(self,w=0): self.w=w self.h=w def factory(kind="S",**kwargs): box={ "S":Square, "R":Rectangle, } return box[kind](**kwargs)

Django and OAuth2.0 วิธีการ log-in ด้วย django-allauth source code: github demo: youtube ติดตั้ง python3.6, django-3.2.1 และ django-allauth-0.41.0 $conda install -c conda-forge django=3.2.1 django-allauth=0.41.0 2. สร้าง Project $django-admin startproject myproject 3. สร้าง App $cd myproject $python manage.py startapp myapp